Ingeniería de Software & Datos · DBA

2024-actual · Freelance · Ingeniero de Software & Datos

Proyectos propios y freelances Spotify, YouTube, Amazon Music y otras plataformas.

• Colaboración con La Cupula Music en el desarrollo de herramientas para controlar el envio de musica a las diferentes plataformas: Spotify, YouTube, Amazon Music
  STACK — PHP · Laravel · SQL · MySQL · AWS/Aurora · SNS/SQS · CI/CD · GitHub
  
  
  
• Proyecto personal: Creación de una base de datos de bibliotecas con datos millones de datos fake, en realidad en numero de registros que se quiera tener para realizar analisis, pruebas de rendimiento, etc ..
  
  La base de datos tiene las siguientes tablas: authors,books,book_author,copies,countries,genders,languages,libraries,loans,publisher,user. La base de datos esta indexada y relacionada con FK, o no? eso al gusto.
  Gestión de los datos, validación, calidad del dato, eliminación duplicados, verificación que son correctos los datos para realizar analisis.
  Y como son datos fake no hay problemas de leyes.
  
  Los ratios son al gusto, por ejemplo un 75% de mujers y un 23% de hombres, tambien las edades se pueden poner con ratios.
  
  La base de datos se entrega en formato sql para MySql, postgreSQL y SQL Server y en formato csv.
  STACK — Python · Bash · SQL · MySql · PostgreSQL · SQL Server
  
  
  
• Proyecto personal: Gestion de servidores de bases de datos MySql y postgreSQL dockerizados.
  
  Con un script se levantan tantos servidores de base de datos como necesites (o el servidor aguante) con un phpMyAdmin o adminer para trabajar
  
  
  STACK — Docker · Python · Bash · SQL · MySql · PostgreSQL

2021–2023 · Team Lead — Ingeniero de Software

Plataforma SaaS donde los artistas cargan su música, crean LPs/singles y gestionan su distribución hacia Spotify, YouTube, Amazon Music y otras plataformas.

• Evolución de la base tecnológica hacia una versión escalable apoyada en APIs y colas.
• Ingeniería inversa de aplicaciones, APIs y bots con escasa documentación para entenderlos y mejorarlos o reescribirlos (código muy legacy).
• Limpieza de tablas y datos, indexación y desnormalización táctica para reducir tamaño y acelerar consultas.
• Aplicación de soluciones orientadas a la escalabilidad y al rendimiento de la plataforma.
• Dirección de un equipo pequeño para rediseñar y reimplementar partes del core.
• Diagnóstico y resolución de incidencias tanto de código como de bases de datos.

2018–2020 · Tech Lead — Arquitecto de Software — DBA PostgreSQL

Construcción de un MVP para validar la idea: captura de telemetría de aviones, envío a cloud, procesamiento en blockchain (Fabric), persistencia en PostgreSQL y visualización web, móvil y realidad virtual con una Okulus.

• Diseño y desarrollo de APIs para la migración de datos.
• Modelado del esquema de datos.
• Gestión de los datos, validación, calidad del dato, eliminación duplicados.
• Definición del flujo IoT desde los dispositivos hasta la presentación al cliente.
• Canal de datos completo: Arduino → Cloud → Blockchain → BBDD → APIs → Web/VR/Mobile.
• Definición de servidores y bases de datos en los distintos entornos.
• Gestión de un equipo de 8 personas (4 Ing.aeronáuticos y 2 informáticos —backend y frontend—).

2014–2018 · Tech Lead — Arquitecto de Software — DBA PostgreSQL

Programa de fidelización para farmacias (similar a una tarjeta de puntos) en una red de farmacias asociadas al programa.

• Supervisión del reset tecnológico (reconstrucción integral de software y hardware, solo nos quedamos con los datos).
• Gestión de los datos, validación, calidad del dato, eliminación duplicados.
• Migración en fases para minimizar errores durante el cambio.
• Ingeniería inversa para comprender aplicaciones, APIs y bots con escasa documentación.
• Estabilización del código legacy y de los servidores de producción mientras se desarrollaba la nueva versión.
• Definición de la nueva arquitectura de software, base de datos y servidores, en paralelo a la evolución del legacy.
• Definición, desarrollo y coordinación del nuevo software: APIs, webs, modelos de datos y servidores.
• Implementación de pasarela de pago con Stripe.
• Gestión de los entornos de producción, test y desarrollo.
• Gestión de un equipo de 4 personas (2 frontend, 1 backend y 1 analista de datos).
• Procesos ETL, transformación, limpieza y migración de otros sistemas de fidelización al nuestro.

2012–2013 · Ingeniero de Software - DBA MySql

Desarrollo de un agregador de redes sociales para mostrar al cliente datos y gráficos vía web.

• Consumo de APIs de Twitter, Facebook, LinkedIn y YouTube.
• Construcción de varias aplicaciones para capturar datos desde dichas APIs.
• En Twitter: uso de API REST, autenticación y streaming para ingestar el timeline en tiempo real.
• En Facebook, LinkedIn y YouTube: consumo de APIs REST con criterios de búsqueda.
• Integración de pasarelas de pago RedSys y PayPal.

Como Tech Lead · Capturadores de precios e información

Dirección de dos proyectos para capturar precios y datos de la competencia y tratarlos en un CMS propio.

Arquitectura por componentes:

• Arañas en PHP que recorren webs objetivo, extraen la información y la insertan en MySQL.
• Uso de la librería PHP simple_html_dom para el parsing de páginas.
• CMS en PHP para visualizar, procesar y explotar los datos capturados.

Proyecto personal · Bot para aumentar seguidores en Twitter

Desarrollo de un bot que intenta crecer la base de seguidores basándose en la dinámica “si me sigues, te sigo”.

Endpoints de la API de Twitter utilizados (GET/POST):

• followers/ids
• users/show
• users/lookup
• friends/ids
• friendships/destroy
• friendships/lookup

El bot localiza friends que no me siguen de vuelta para dejarlos de seguir, y explora nuevos perfiles a los que seguir.